当前位置:天才代写 > tutorial > 人工智能教程 > 什么是递归神经网络 (RNN)?

什么是递归神经网络 (RNN)?

2018-08-06 08:00 星期一 所属: 人工智能教程 浏览:928

什么是递归神经网络 (RNN)?

根据维基百科,递归神经网络 (RNN)是一类人工神经网络,其中单元之间的连接沿序列形成有向图。这允许它显示时间序列的动态时间行为。与前馈神经网络不同,RNNS 可以使用它们的内部状态 (存储器)来处理输入序列。这使得它们可应用于诸如未分段的、连接的手写识别或语音识别的任务。

当任何模型需要上下文以便能够基于输入提供输出时,递归神经网络进入图像。

有时,上下文是用于预测最适当输出的模型。

让我们用一个类比来理解这一点。假设你正在看电影,你一直看电影就像在任何时间点,你有这样的情景,因为你已经看过这部电影了,直到那个时候,只有你才能正确地把所有的东西都联系起来。这意味着你还记得你所看到的一切。

假设你必须在给定句子中预测下一个单词,在这种情况下,所有前面的单词之间的关系有助于预测更好的输出。在其它神经网络中,所有输入彼此独立。但是在 RNN 中,所有的输入都彼此相关。同样,RNN 还记得一切。RNN 在训练本身时记住了所有这些关系。

在实现它的买卖盘中,RNN 在其中创建具有循环的网络,这允许它保存该信息。

RNN Rolled

该回路结构允许神经网络采取输入序列。如果你看到展开的版本,你会更好地理解它。

RNN Unrolled资料来源:Abdallah 的博客

正如您可以在展开版本中看到的那样。首先,它从输入序列取 x (0),然后它输出 H (0),该 H (0)与 x (1)一起是下一步骤的输入。因此,H (0)和 X (1)是下一步骤的输入。相似地,来自下一步的 H (1)是用于下一步骤的具有 x (2)的输入,等等。这样,它可以在训练时记住上下文。

这就是 RNN 的工作。

RNN 在我们需要从先前输入所需要的上下文的任何地方提供帮助。

以下是 RNN 的几个应用:

  • 下一个词预测。

  • 音乐组成成分。

  • 图像的字幕

  • 语音识别

  • 时间序列异常检测

  • 股市预测

现在,RNN 已经变得非常流行,因为它有助于解决行业面临的许多现实问题。

就这样。

 

    关键字:

天才代写-代写联系方式