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刚刚学习编程语言的来认识OLEDB和ODBC的区别

2018-05-22 08:00 星期二 所属: 其他教程 浏览:573

刚刚学习编程语言的来认识OLEDB和ODBC的区别

在众多学习中,文章也许不起眼,但是重要的下面我们就来讲解一下!!编程语言有哪些

ODBC(开放数据库互连):是Microsoft引进的一种早期数据库接**术。它实际上是ADO的前身。早期的数据库连接是非常困难的。每个数据库的格式都不一样,开发者得对他们所开发的每种数据库的底层API有深刻的了解. 因此,能处理各种各样数据库的通用的API就应运而生了。也就是现在的ODBC(Open Database Connectivity), ODBC是人们在创建通用API的早期产物。有许多种数据库遵从了这种标准,被称为ODBC兼容的数据库。
OLEDB(对象链接和嵌入数据库)位于ODBC层与应用程序之间. 在你的ASP页面里,ADO是位于OLEDB之上的”应用程序”. 你的ADO调用先被送到OLEDB,然后再交由ODBC处理. 你可以直接连接到OLEDB层,如果你这么做了,你将看到服务器端游标(recordset的缺省的游标,也是最常用的游标)性能的提升。
用odbc连接数据库:网页编程语言
odbc中提供三种dsn,它们的区别很简单:用户dsn只能用于本用户。系统dsn和文件dsn的区别只在于连接信息的存放位置不同:系统dsn存放在odbc储存区里,而文件dsn则放在一个文本文件中。
它们的创建方法就不说了。
在asp中使用它们时,写法如下:
A.SQL Server:
用系统dsn: connstr=”DSN=dsnname; UID=xx; PWD=xxx;DATABASE=dbname”
用文件dsn: connstr=”FILEDSN=xx;UID=xx; PWD=xxx;DATABASE=dbname”
还可以用连接字符串(从而不用再建立dsn):
connstr=”DRIVER={SQL SERVER};SERVER=servername;UID=xx;PWD=xxx”
B.Access:
用系统dsn: connstr=”DSN=dsnname”
(或者为:connstr=”DSN=dsnname;UID=xx;PWD=xxx”)
用文件dsn: connstr=”FILEDSN=xx”
还可以用连接字符串(从而不用再建立dsn):
connstr=”DRIVER={Microsoft Access Driver};DBQ=d:\\\\abc\\\\abc.mdb”

用oledb连接数据库:

以下为引用的内容:
A.sql server:
connstr=”PROVIDER=SQLOLEDB;
DATA SOURCE=servername;UID=xx;PWD=xxx;DATABASE=dbname”
B.access:
connstr=”PROVICER=MICROSOFT.JET.OLEDB.4.0;
DATA SOURCE=c:\\\\abc\\\\abc.mdb”

编程语言原本是被设计成专门使用在计算机上的,但它们也可以用来定义算法或者数据结构。正是因为如此,程序员才会试图使程序代码更容易阅读。[1]
编程语言往往使程序员能够比使用机器语言更准确地表达他们所想表达的目的。对那些从事计算机科学的人来说,懂得程序设计语言是十分重要的,因为在当今所有的计算都需要程序设计语言才能完成。[1]
在过去的几十年间,大量的编程语言被发明、被取代、被修改或组合在一起。尽管人们多次试图创造一种通用的程序设计语言,却没有一次尝试是成功的。之所以有那么多种不同的编程语言存在的原因是,编写程序的初衷其实也各不相同;新手与老手之间技术的差距非常大,而且有许多语言对新手来说太难学;还有,不同程序之间的运行成本(runtime cost)各不相同。[1]
有许多用于特殊用途的语言,只在特殊情况下使用。例如,PHP专门用来显示网页;Perl更适合文本处理;C语言被广泛用于操作系统和编译器的开发(所谓的系统编程)。[1] c语言程序设计

值得注意的是,OLE DB对ODBC的兼容性,允许OLE DB访问现有的ODBC数据源。其优点很明显,由于ODBC相对OLE DB来说使用得更为普遍,因此可以获得的ODBC驱动程序相应地要比OLE DB的要多。这样不一定要得到OLE DB的驱动程序,就可以立即访问原有的数据系统。
提供者位于OLE DB层,而驱动程序位于ODBC层。如果想使用一个ODBC数据源,需要使用针对ODBC的OLE DB提供者,它会接着使用相应的ODBC驱动程序。如果不需要使用ODBC数据源,那么可以使用相应的OLE DB提供者,这些通常称为本地提供者(native provider)。
可以清楚地看出使用ODBC提供者意味着需要一个额外的层。因此,当访问相同的数据时,针对ODBC的OLE DB提供者可能会比本地的OLE DB提供者的速度慢一些。

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