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大数据挖掘让PE/VC更高效 LinkedIn成最佳工具的讲解

2018-05-18 08:00 星期五 所属: 大数据教程 浏览:854

恍惚恍惚又来到了文章的学习,想必大家又有很多问题吧!

就如何使用大数据捕捉下一个大趋势,帕蒂尔接受《华尔街日报》的采访,以下是采访概要:
问:数据可以帮助甄别脱颖而出的公司吗?
答:我们发现了很多有趣信号,人们可以用它们来理解更大的趋势变化。oracle视频
其中一个例子就是分布式代码托管网站GitHub。这项服务允许人们进行协作编程。从这里我们可以看到GitHub社区关注和使用技术的情况。就拿新编程语言Scala举例。如果你观察GitHub上Scala集会和使用Scala语言的参与者总数,就发现它显然有了很大的发展潜力。一旦我们看出它的普及情况,就会直截了当的告知客户公司存在的问题:它们无法将这种技术规模化。最后我们帮助建立了TypeSafe公司,让使用Scala开发软件变得更简单。
问:使用数据挖掘,投资者面临的挑战是什么?oracle教程

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答:其中一个挑战就是风投真正关注的是团队。你不是投资那个领域(或技术),你是投资那个领域里面的人。
这种与人相关的东西无法在数据中捕捉到。你必须找到正确的环境。那里有很多经验丰富的人。oracle视频教程
问:对于投资者来说,哪些数据是非常有用的?

经李克强总理签批,2015年9月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《纲要》),系统部署大数据发展工作。
《纲要》明确,推动大数据发展和应用,在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式,建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制,构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系,开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局,培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。
《纲要》部署三方面主要任务。一要加快政府数据开放共享,推动资源整合,提升治理能力。大力推动政府部门数据共享,稳步推动公共数据资源开放,统筹规划大数据基础设施建设,支持宏观调控科学化,推动政府治理精准化,推进商事服务便捷化,促进安全保障高效化,加快民生服务普惠化。二要推动产业创新发展,培育新兴业态,助力经济转型。发展大数据在工业、新兴产业、农业农村等行业领域应用,推动大数据发展与科研创新有机结合,推进基础研究和核心技术攻关,形成大数据产品体系,完善大数据产业链。三要强化安全保障,提高管理水平,促进健康发展。健全大数据安全保障体系,强化安全支撑。[11] 
2015年9月18日贵州省启动我国首个大数据综合试验区的建设工作,力争通过3至5年的努力,将贵州大数据综合试验区建设成为全国数据汇聚应用新高地、综合治理示范区、产业发展聚集区、创业创新首选地、政策创新先行区。
围绕这一目标,贵州省将重点构建“三大体系”,重点打造“七大平台”,实施“十大工程”。
“三大体系”是指构建先行先试的政策法规体系、跨界融合的产业生态体系、防控一体的安全保障体系;“七大平台”则是指打造大数据示范平台、大数据集聚平台、大数据应用平台、大数据交易平台、大数据金融服务平台、大数据交流合作平台和大数据创业创新平台;“十大工程”即实施数据资源汇聚工程、政府数据共享开放工程、综合治理示范提升工程、大数据便民惠民工程、大数据三大业态培育工程、传统产业改造升级工程、信息基础设施提升工程、人才培养引进工程、大数据安全保障工程和大数据区域试点统筹发展工程。
此外,贵州省将计划通过综合试验区建设,探索大数据应用的创新模式,培育大数据交易新的做法,开展数据交易的市场试点,鼓励产业链上下游之间的数据交换,规范数据资源的交易行为,促进形成新的业态。
国家发展改革委有关专家表示,大数据综合试验区建设不是简单的建产业园、建数据中心、建云平台等,而是要充分依托已有的设施资源,把现有的利用好,把新建的规划好,避免造成空间资源的浪费和损失。探索大数据应用新的模式,围绕有数据、用数据、管数据,开展先行先试,更好地服务国家大数据发展战略。

答:最有力的工具之一就是LinkedIn。你去参加一个会议之前,就可以对一个人的信息有所了解。别人还可以了解你的信息,这将帮助你与其他人在信息上达到更加平等的水平。
问:迈克尔?刘易斯的那本《点球成金》,讲述奥克兰运动家棒球队使用数据来招募球员的书,对于风投资本家有没有借鉴意义?oracle数据库教程
答:我很认同《点球成金》中做的事。他们在整个过程中没有完全依赖于数据,我想我们在做的事也是这样。困难不在于某段时间内数据相关的所有问题。如果你想寻找下一个扎克伯格,这才是真正的难点。
问:为什么这是难点?
答:没有前导信号。发现下一个主要创始人,我们通常没有数据信号。哪怕是要发现未来15-20年内的优秀四分卫,也是很难的事情。
问:数据如何让投资快人一步,赢得时间?
答:最好的风投公司不会去抢先获得某个人。你要做的是认识到市场风向什么时候开始转变,或者是什么机遇人们还没有认识到它的价值。风投不像是对 冲基金交易,后者只要说:“让我们开发个超级智能的算法。”对冲交易很讲究时效,但风投不是这样运作的。风投更加讲究协作,整个过程也更长。
问:分析公司过程中,哪些非现实数据来源是最为有用的?
答:衡量人们技巧和**的稳定信号。它能找到让整个团队运行起来的人。另外找一个符合公司文化的专业人士,这是非常难的。
  
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