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对Java开发者有用的10个大数据工具和框架

2018-05-17 08:00 星期四 所属: 网页教程 浏览:424

      今天,给大家分享10个大数据工具和框架,java开发者的小伙伴,有需要的可以参考一下。课课家教育平台提醒各位:本篇文章纯干货~因此大家一定要认真阅读本篇文章哦!

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  当今IT开发人员面对的最大挑战就是复杂性,硬件越来越复杂,OS越来越复杂,编程语言和API越来越复杂,我们构建的应用也越来越复杂。根据外媒的一项调查报告,中软卓越专家列出了Java程序员在过去12个月内一直使用的一些工具或框架,或许会对你有意义。

  先来看看大数据的概念。根据维基百科,大数据是庞大或复杂的数据集的广义术语,因此传统的数据处理程序不足以支持如此庞大的体量。

  在许多情况下,使用SQL数据库存储/检索数据都是很好的选择。而现如今的很多情况下,它都不再能满足我们的目的,这一切都取决于用例的变化。

  现在来讨论一些不同的非SQL存储/处理数据工具,例如,NoSQL数据库,全文搜索引擎,实时流式处理,图形数据库等。

  1、MongoDB——最受欢迎的,跨平台的,面向文档的数据库。

  MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,使用C++语言编写。旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。应用性能高低依赖于数据库性能,MongoDB则是非关系数据库中功能最丰富,最像关系数据库的,随着MongDB 3.4版本发布,其应用场景适用能力得到了进一步拓展。

最像关系数据库的,随着MongDB 3.4版本发布,其应用场景适用能力得到了进一步拓展。

  MongoDB的核心优势就是灵活的文档模型、高可用复制集、可扩展分片集群。你可以试着从几大方面了解MongoDB,如实时监控MongoDB工具、内存使用量和页面错误、连接数、数据库操作、复制集等。

  2、Elasticsearch ——为云构建的分布式RESTful搜索引擎。

  ElasticSearch是基于Lucene的搜索服务器。它提供了分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是比较流行的企业级搜索引擎。

  ElasticSearch不仅是一个全文本搜索引擎,还是一个分布式实时文档存储,其中每个field均是被索引的数据且可被搜索;也是一个带实时分析功能的分布式搜索引擎,并且能够扩展至数以百计的服务器存储及处理PB级的数据。ElasticSearch在底层利用Lucene完成其索引功能,因此其许多基本概念源于Lucene。

  Librato 是一个托管服务,帮助控制和监测云应用程序。只需要几秒钟,就能轻易的配置一个自定义的监控仪表盘。纯语言绑定使用Clojure、Java等语言。支持集成AWS、Heroku等众多云平台来进行数据收集。当监控的指标超过了定义的阈值,会自动生成报警通知。Librato可以完美 的表现任何东西,知道如何将数据变有意义。

当监控的指标超过了定义的阈值,会自动生成报警通知。Librato可以完美 的表现任何东西,知道如何将数据变有意义。

  此工具通过静态分析帮助定位Java程序错误。FindBugs是免费的。可以使用GUI界面,也可以作为NetBeans、IntelliJ、Eclipse等众多IDE的插件。

  Plumbr旨在解决实时的性能问题。 它能完美的检测内存泄露、低效的垃圾收集、还有线程锁等Java应用程序问题。使用它,能确保项目的顺利进行和最好的性能。你只需要将工具加到你的程序上,如果发现任何缺陷的话会有提示。它提供了内存泄漏、泄漏率、发生在代码的实际位置等所有细节信息。 所以它能够提供完美的错误信息,帮助你修复代码。

  上述工具旨在辅助Java开发,帮助开发人员简单高效的完成任务。最新版本的Java8和这些强大的工具也加强了对软件业务现代化的支持。

  3、Cassandra——开源分布式数据库管理系统,最初是由Facebook开发的,旨在处理许多商品服务器上的大量数据,提供高可用性,没有单点故障。

  Apache Cassandra是一套开源分布式NoSQL数据库系统。集Google BigTable的数据模型与Amazon Dynamo的完全分布式架构于一身。于2008开源,此后,由于Cassandra良好的可扩展性,被Digg、Twitter等Web 2.0网站所采纳,成为了一种流行的分布式结构化数据存储方案。

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  因Cassandra是用Java编写的,所以理论上在具有JDK6及以上版本的机器中都可以运行,官方测试的JDK还有OpenJDK 及Sun的JDK。 Cassandra的操作命令,类似于我们平时操作的关系数据库,对于熟悉MySQL的朋友来说,操作会很容易上手。

  4、Redis ——开源(BSD许可)内存数据结构存储,用作数据库,缓存和消息代理。Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写的、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。Redis 有三个主要使其有别于其它很多竞争对手的特点:Redis是完全在内存中保存数据的数据库,使用磁盘只是为了持久性目的; Redis相比许多键值数据存储系统有相对丰富的数据类型; Redis可以将数据复制到任意数

  5、Hazelcast ——基于Java的开源内存数据网格。

  Hazelcast 是一种内存数据网格 in-memory data grid,提供Java程序员关键任务交易和万亿级内存应用。虽然Hazelcast没有所谓的“Master”,但是仍然有一个Leader节点(the oldest member),这个概念与ZooKeeper中的Leader类似,但是实现原理却完全不同。同时,Hazelcast中的数据是分布式的,每一个member持有部分数据和相应的backup数据,这点也与ZooKeeper不同。

  Hazelcast的应用便捷性深受开发者喜欢,但如果要投入使用,还需要慎重考虑。

  JEXL主要是一种方便嵌入的表达式语言。不要困惑,想简单点,它就是一个库,让一些脚本,Java框架和应用程序动态执行的库。 它能帮助企业平台的技术顾问查看一些隐藏的其他脚本功能,并在需要时能自己构建并实现它们。

  由 JetBrains公司开发,IntelliJ 是一个十分智能的Java IDE,提供了一个非常好用的工具集,以确保在最短时间内生产更好更高效的代码。它提供了一个直观友好的界面、运行流畅、稳定的性能。它和Eclipse 非常的相似,可以选择旗舰版或者社区版来使用。旗舰版提供了商业化的IDE功能和完整的工具集并集成了最新的框架。不过,社区版基本上是一个免费开源的版 本,便于Java、Scala和其他的一些语言编程。

  这个工具主要是用来确定并通知代码中断的原因。它基本上涵盖了所有的新错误,异常还有一些有代表的错误原因。它会将错误和原因摘要直接通知给开发者,便于他们能够以最优的方案迅速的解决错误。

  该工具有以下功能:

  检测并提示捕捉到的http错误和异常。

  分析不同应用程序和机器真正的代码和变量状态。

  还能确定一片代码发生错误的次数,并比较发生错误的频率是否增加。

  6、EHCache——广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存、Java EE和轻量级容器。

  EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,是hibernate中默认的CacheProvider。主要特性有:快速简单,具有多种缓存策略;缓存数据有两级,内存和磁盘,因此无需担心容量问题;缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘;可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存;具有缓存和缓存管理器的侦听接口;支持多缓存管理器实例,以及一个实例的多个缓存区域;提供Hibernate的缓存实现。

  7、Hadoop ——用Java编写的开源软件框架,用于分布式存储,并对非常大的数据用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,MapReduce则为海量的数据提供了计算。

  8、Solr ——开源企业搜索平台,用Java编写,来自Apache Lucene项目。

  Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器,它对外提供类似于Web-service的API接口。用户可以通过http请求,向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件,生成索引;也可以通过Http Get操作提出查找请求,并得到XML格式的返回结果。

  与ElasticSearch一样,同样是基于Lucene,但它对其进行了扩展,提供了比Lucene更为丰富的查询语言,同时实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化。

  9、Spark ——Apache Software Foundation中最活跃的项目,是一个开源集群计算框架。

  Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境,但是两者之间还存在一些不同之处,这些不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越,换句话说,Spark 启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载。

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  Spark 是在 Scala 语言中实现的,它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同,Spark 和 Scala 能够紧密集成,其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地

  10、Memcached ——通用分布式内存缓存系统。

  Memcached是一套分布式快取系统,当初是Danga Interactive为了LiveJournal所发展的,但被许多软件(如MediaWiki)所使用。Memcached作为高速运行的分布式缓存服务器,具有以下的特点:协议简单,基于libevent的事件处理,内置内存存储方式。

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