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改变农业需要大数据

2018-05-17 08:00 星期四 所属: 大数据教程 浏览:403

  欢迎大家阅读本文章,本文章是一篇关于大数据改变农业简介文章。这篇文章会给大家带来一些关于农业和大数据的相关知识详解,希望本篇文章能帮助到你,对你有所收获,让我们开始学习吧,课课家提醒您:大家仔细阅读文章。课课家教育提醒您:要认真好好阅读哦~~

  流行的术语指的是在日常经营活动中收集的大量信息。根据行业的不同,这可能是从作物产量到患者,到人口统计学以及其间的一切。那么如何利用大数据改变农业?

  1.无人机巡逻

  监测数百亩的农作物可能是一项艰巨的工作,要求数十人步行或驾车在田地中检查病虫害。无人机组可以做同样的工作,而只由一两个人管理。根据无人机的规格,他们也可以配备如下:

  •土壤取样器-可用于测试营养水平,土壤水分等。

  •叶片采样器-小型叶片可以采集可通过无人机或实验室设置进行分析的植物样品。

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  •有害生物捕获设置-如果害虫成灾,获取样品可以更容易地确定最佳灭绝方法。

  太阳能无人机可以在白天一直巡逻整个农场,而不需要停止充电,只有在太阳下山的夜晚才返回基地。

  2.养分管理

  收集有关土壤养分水平的信息是农业工作的主要部分,无论其规模大小。通过收集大量信息,很容易确定哪些地域需应用肥料或施肥增中营养来确保最佳生长。这个数据收集的问题在检测到问题之后,然后进行修复。

  通过对这些信息应用大数据和预测算法,计算机可以预测养分问题,然后才能确定可能危及作物产量的重大问题。

  3.作物产量预测

  通过研究前几年的产量和应用大数据,能够以相对较高的准确度来预测作物在给定年份或给定领域产生的最高产量。

  如果前几年收集的信息准确无误,可以确定最好的播种日期,施肥或除草剂的最佳时间,以及收获年份的最佳时间,确保最高产量变得更容易。

  4.供应链

  大量数据已经被应用于各行各业的供应链。在农业方面,从种子,化肥,除草剂,杀虫剂等作物的供应来源到最终送到农业杂货店,这都是供应链的一部分。所有这些数据都是可收集的。这个信息是每个农场的重要组成部分,但一旦收集,它也可以作为大数据的一部分使用。

  通过使用预测分析,农场主可以预测库存和化学品使用情况。这使得他们只能订购所需的耗材,而不用订购额外的物品,并消除他们可能会或可能永远不会使用备份库存,因为将不得不为存储的库存支付费用。

  5.天气情况

  虽然人们可以控制农业所有的变量,但天气总是会在一定程度上变化(不了解季节性天气模式)。炎热的夏天需要更多的灌溉,而潮湿的月份可能导致作物霉变或霉菌生长。

  而天气预报的能力有限,但人们可以预测,不同的作物将如何对不断变化的天气模式,并做出反应,以及如何最佳地补偿这些变化。

而天气预报的能力有限,但人们可以预测,不同的作物将如何对不断变化的天气模式,并做出反应,以及如何最佳地补偿这些变化。

  无论人们是否愿意承认,气候正在发生变化,农业必须适应未来的良好收益。农业是一个不断变化的领域,而大数据可以帮助农民提高收入,适应自然大自然中的任何事情。大数据与预测分析结合使用时,可以帮助提高管理能力。未来,无人机和大数据可能会改变农民的工作方式,技术进步将有助于农场适应和饲养场获得更好的成本效益。

小知识:

意义

  1.变革价值的力量

  未来十年,决定中国是不是有大智慧的核心意义标准(那个”思想者”),就是国民幸福。一体现到民生上,通过大数据让事情变得澄明,看我们在人与人关系上,做得是否比以前更有意义;二体现在生态上,看我们在天与人关系上,做得是否比以前更有意义。总之,让我们从前10年的意义混沌时代,进入未来10年意义澄明时代。

  2.变革经济的力量

  生产者是有价值的,消费者是价值的意义所在。有意义的才有价值,消费者不认同的,就卖不出去,就实现不了价值;只有消费者认同的,才卖得出去,才实现得了价值。大数据帮助我们从消费者这个源头识别意义,从而帮助生产者实现价值。这就是启动内需的原理。

  3.变革组织的力量

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  随着具有语义网特征的数据基础设施和数据资源发展起来,组织的变革就越来越显得不可避免。大数据将推动网络结构产生无组织的组织力量。最先反映这种结构特点的,是各种各样去中心化的WEB2.0应用,如RSS、维基、博客等。 大数据之所以成为时代变革力量,在于它通过追随意义而获得智慧。

  用途

  大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。目前人们谈论最多的是大数据技术和大数据应用。工程和科学问题尚未被重视。大数据工程指大数据的规划建设运营管理的系统工程;大数据科学关注大数据网络发展和运营过程中发现和验证大数据的规律及其与自然和社会活动之间的关系。

  大数据与云计算的关系物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器,无一不是数据来源或者承载的方式。

大数据与云计算的关系物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器,无一不是数据来源或者承载的方式。

  有些例子包括网络日志,RFID,传感器网络,社会网络,社会数据(由于数据革命的社会),互联网文本和文件;互联网搜索索引;呼叫详细记录,天文学,大气科学,基因组学,生物地球化学,生物,和其他复杂和/或跨学科的科研,军事侦察,医疗记录;摄影档案馆视频档案;和大规模的电子商务。

  弊端

  虽然大数据的拥护者看到了使用大数据的巨大潜力,但也有隐私倡导者担心,因为越来越多的人开始收集相关数据,无论是他们是否会故意透露这些数据或通过社交媒体张贴,甚至他们在不知不觉中通过分享自己的生活而公布了一些具体的数字细节。

  分析这些巨大的数据集会使我们的预测能力产生虚假的信息,将导致作出许多重大和有害的错误决定。此外,数据被强大的人或机构滥用,自私的操纵议程达到他们想要的结果。

  总结

  大家都会了呢~相信大家对大数据也有些了解了呢~也一定知道了大数据的相关知识的详细介绍,要是您还有什么问题,课课家平台,随时为您服务,关于更多的知识,后面还有很多关于类似的文章,期待大家的到来。

 

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