贸易数据库对R语言的支持

一直以来，我们在提到利用R举办数据阐明、数据挖掘城市利用RODBC、RJDBC、DBI等相关的包来挪用数据库，好比我前面罗嗦的一片文章数据挖掘之R与SQL，但实际根基上各大数据库厂商已有相应的R语言企业级应用产物，这些厂商包罗Oracle、IBM、Teradata、Sybase、SAP。

Oracle R Enterprise

Oracle R Enterprise是针对付大数据市场下，用于处理惩罚日益富厚的数据。这款产物有以下优势：

企业级的R应用

答允DBA将R语言模子产物化

可以将R模子整合到BI仪表盘（BIEE）

统计学家可以直接利用数据库，而不需去相识详细SQL

淘汰Oracle数据库外的数据打点本钱

淘汰奋发SA$的利用用度

可完全替代SA$ base，节减SA$的利用年费

阐明人员可以直接面临数据库举办本性化阐明，而不需要数据导出

高出100内置的统计函数可以同Base SA$兼容

大数据阐明的in-database支持

高机能的代数运算(在R中整合Intel’s Math Kernel Library)

R语句的执行的利用并行化运算方法（包罗扩展包）

高度整合了R语言快速开拓、数据库并行计较的优势

众所周知，R语言将数据置于内存，数据处理惩罚本领有限，Oracle R Enterprise将此瓶颈完全打开，并将机能晋升到更高级别。

IBM Netezza®

Netezza 并不附属于IBM原有产物线，而是针对付“一体机”市场，于2010年17亿美元的价值收购得到，用以扩张其用于销售、市场营销和产物开拓的商务阐明产物。Netezza对R语言的支持，主要通过Revolution相助，通过挪用R Enterprise from Revolution® Analytics平台来实现。Netezza的特点可以总结为：可扩展的、高机能的、大局限内置并行阐明平台。

注：除了R语言外，Netezza还支持SAS、PASW等阐明软件

IBM® InfoSphere® BigInsights

IBM BigInsights 同样也整合了R语言资源，提供了Map-Reduce架构的R语言并行化计较情况，包罗了大数据集的文本挖掘和呆板进修算法。BigInsights可以将构建的R语言模子宣布在Hadoop平台上（同IBM Netezza一样，通过挪用R Enterprise from Revolution® Analytics），极大的满意企业级数据需求。

注：为IBM提供R语言贸易化应用的公司是Revolution，关于这家公司可以参考这里。

SAP HANA

借助SAP BusinessObjects Predictive Analysis平台，阐明师们既可以利用内置的预测性算法来构建模子，也可以整归并利用风行的开源数据统计阐明语言——R语言。而且，依托SAP HAHA平台可以提供in-database阐明。

Teradata

Teradata提供了免费的 teradataR 包，用于在R情况下毗连Teradata数据库、建设数据、条用in-database阐明函数。

制止了从Tetadata到R之间的数据移动，有效提高了数据运算机能；

针对付大数据的阐明任务，利用Teradata的强大并行计较的本领 ；

答允在R节制台操纵；

将常用的执行任务嵌入到数据库中执行；

R和TetadataR都是免费的；

Sybase RAP

Sybase RAP主要是针对付金融市场的及时阐明，个中RAPStore组件提供了内置阐明函数，包罗时间序列阐明函数、OLAP函数、R语言整合函数以及用户自界说函数，合用于大数据情况。

其挪用R函数的机理如下：

同时，还可以在R语言情况下通过RJDBC会见Sybase RAP，举办数据预处理惩罚，制止在R中数据清洗占用大量内存。