引言 纵观海表里，大数据的市场成长迅猛，当局的扶持也到达了空前的力度，甚至将大数据纳入成长计谋。如此形势为社会各界提供了许多机会和挑战，而我们作为卫生(医学)统计规模的一份子，更要掌握好时机。放眼全球，大数据的应用局限仍在一连扩张，险些每个行业都将眼光对准了大数据背后的庞大代价。将来五到十年，是我国推进大数据成长的要害时期，打造高效的大数据应用机制和财富链迫在眉睫。
按照当前大数据行业成长的阐明，我们着手大数据不妨从“可视化数据抓取”开始思量。这里提到的可视化数据抓取，主要指对互联网网页数据的抓取，这样可以实现大数据应用的平民化。当前我们已经可以通过浅易的网页数据抓取东西，对其所需的网页数据举办抓取，如某知名网页数据抓取东西“**收罗器”(收费)。已有的互联网数据抓取、处理惩罚、阐明，挖掘软件，可以机动迅速地抓取网页上狼藉漫衍的数据信息，并通过一系列的阐明处理惩罚，精确挖掘出所需数据。这样带来的高效、便捷僻静民化是不问可知的。
本日小编作为大数据行业的一员，基于广受接待的R软件，给各人先容如何实现网页数据抓取技能。对，是R！它除了强大的统计阐明成果，其网页抓取的本领也是不行小觑的，尤其是Hadley写的R包rvest，可谓把巨大的工作简朴化。利用R语言举办网页数据的抓取，较大的优势在于获取数据后强大的数据处理惩罚、阐明以及可视化成果。
R语言实例 下面以rvest包抓取广州的氛围质量数据为例举办讲授。
网页数据如下图：
#加载措施包library(rvest)#找到要抓取数据的网址url=”http://www.pm25s.com/guangzhou.html”#理会网址内容web= read_html(url,encoding=”UTF-8″)#截取如上图氛围质量数据aqi=web %>% html_nodes(“span”) %>% html_text()#留意！许多伴侣在这一步会呈现乱码的环境aqi=aqi[8:127]#将截取的数据整理成数据框aqi=matrix(aqi,ncol=10,byrow=T)aqi=data.frame(aqi)for(i in 1:ncol(aqi)){aqi[,i]=as.character(aqi[,i])aqi[,i]=gsub(“\””,””,gsub(“\\n”,””,aqi[,i]))}names(aqi)=aqi[1,]aqi=aqi[-1,]aqi
假如一切正常，将会呈现如下功效：
至此，已经实现了R软件对网页数据的抓取，后续可以对氛围质量指数做时间序列以及空间漫衍的展示，虽然上述仅仅是大数据的皮毛，尚有许多对象可以摸索并拓展。好比，针对网页数据的抓取，若能实现动态及时抓取，才会发挥大数据的代价。
竣事 学会了上面的小技术，大数据应用不再是纯真的喊喊标语！虽然，可以实现网页数据抓取的软件尚有许多，好比python、sas、Excel等等，有乐趣的伴侣可以恣意实验。美国市场研究公司IDC宣布陈诉显示，全球大数据技能及处事市场在2016年将达238亿美元，激活我国大数据的资产代价，开启大数据新生态的方针仍需社会各界的配合尽力！
参考文献：http://www.thebigdata.cn/JieJueFangAn/28914.htmlhttp://blog.163.com/stephan_sly/blog/static/2569200132016010248660/
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