在python中有个非凡的标记“*”，可以用做数值运算的乘法算子，也是用作工具的反复算子，但在作为反复算子利用时必然要留意
留意的是：*反复出来的各工具具有同一个id，也就是指向在内存中同一块地点，在对各个工具举办操纵是必然要留意。
举例来说：
>>> alist = [range(3)]*4 >>> alist [[0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2]]
上面初始化一个二层列表用来模仿矩阵，该矩阵式4X3的，为描写利便，这里记矩阵为A。
此刻我想给A11赋值为1，用下面的代码：
alist[0][0]=1
那我们想要的功效应该是：
[[1, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2]]
但是很不幸，我们获得的是：
[[1, 1, 2], [1, 1, 2], [1, 1, 2], [1, 1, 2]]
这是怎么回事呢，为什么给A21赋值，其他的Ai1为什么都随着变了呢？
原因是这样的：
文章开始的时候我们已经说过了，*反复出来的各工具具有同一个id，也就是指向在内存中同一块地点，在对各个工具举办操纵是必然要留意。
我们再初始化的时候用了反复算子"*"，这个操纵符在对工具举办反复操纵时，会将反复的所有工具都指向同一块内存地点，所有当你改变个中的一个值时，
其他的值自然也会更新，用python的话举办表明就是下面的呼吁及输出：
>>> id(alist[0]) 18858192 >>> id(alist[1]) 18858192 >>> id(alist[2]) 18858192 >>> id(alist[3]) 18858192 >>>
看到了吧，id都是一样滴，也就是说这4个list是同一个“list”。
既然这样那我们想要模仿一个矩阵怎么办呢，除了有专门的numpy包之外，你虽然可以给上层list逐个的append新的list，譬喻：
>>> blist=[] >>> for i in range(4): blist.append([j for j in range(3)]) >>> blist [[0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2]]
这样，我们再试试上面的赋值操纵：
>>> blist[0][0]=1 >>> blist [[1, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2]] >>>
