Awesome R资源大全中文版来了，高出300+东西，还在等什么？

媒介固然很早就知道R被微软收购，也很早知道R在统计阐明处理惩罚方面很强大，开始一直没有动作过。。。直到直到12月初在微软技能大会，看到我软的工程师演示R的利用，我就震惊了，然后最近在网上处处相识和爬一些R的资料，看着看着就出神了，这就是个大宝库了，以前怎么没发明，看来照旧太狭隘了。直到前几天我看到这个Awesome R文档，我就静不下来了，比拟了今朝本身的事情和今后的偏向，很是适合我。所以绝不踌躇的把这个文档汉化了，所以各人一起享受吧。
说明：本文已经提交到github，地点：https://github.com/asxinyu/awesome-R ，由于小我私家常识和本领限制，部门组件出格是呆板进修方面较量专业的术语无法翻译，假如有懂的伴侣可以留言可能在github直接修改。一起完善。  这里有许多很是不错的R包和东西. 该想法来自于awesome-machine-learning.这里是包的导航清单，看起来更利便 https://awesome-r.com
通过这些翻译相识这些东西包，今后干活也就利便多了。不外翻译这个对象简直要靠耐性，翻译，编辑耗费了至少一周的空余时间。
在编辑本文的进程中，惊喜的发明本来博客园也有大神在翻译Awesome系列的其他资源：这个伴侣 张果 ，已经翻译了3个资源，别离是Java，.NET和JavaScript，有空应该组个团，一起完善其他语言。
链接如下1.DotNet 资源大全中文版（Awesome版）链接：https://github.com/jobbole/awesome-dotnet-cn2.Java资源大全中文版（Awesome版）链接：https://github.com/jobbole/awesome-java-cn3.JavaScript资源大全中文版（Awesome版）链接：https://github.com/jobbole/awesome-javascript-cn
1、集成开拓情况RStudio  – 一个很是强大高效的图形界面开拓情况，可以在Windows, Mac, 和Linux运行. 官网：http://www.rstudio.org/Emacs + ESS – ESS是一个emacs文本编辑器的一个统计阐明的插件.  官网：http://ess.r-project.org/Sublime Text + R-Box – 一个在Sublime 2/3中利用R语言编程的插件.      官网：http://github.com/randy3k/R-Box/TextMate + r.tmblundle – TextMate 1/2的插件.     官网：https://github.com/textmate/r.tmbundleStatET – 一个基于Eclipse的R语言IDE.    官网：http://www.walware.de/goto/statetRevolution R Enterprise – 专注于大数据,大局限多处理惩罚器的成果,可以对学术用户免费提供和贸易利用.    官网：http://www.revolutionanalytics.com/get-revolution-r-enterpriseR Commander – 一个包罗根基图形用户界面的R包.    官网：http://socserv.mcmaster.ca/jfox/Misc/Rcmdr/IRkernel  – Jupyter的R语言内核.    官网：https://github.com/IRkernel/IRkernelDeducer – 一个菜单驱动的数据阐明的GUI东西,雷同电子表格数据编辑器.    官网：http://www.deducer.org/pmwiki/pmwiki.php?n=Main.DeducerManual?from=Main.HomePageRadiant – 一个利用R语言，独立的基于欣赏器接口的业务阐明平台,基于Shiny.    官网：http://vnijs.github.io/radiant/Vim-R – Vim中R语言插件.   官网：https://github.com/vim-scripts/Vim-R-pluginNvim-R – Neovim中R语言插件.    官网：https://github.com/jalvesaq/Nvim-RJASP – 一个完整的贝叶斯和观念论相关要领的R包,和利用SPSS很是相似。    官网：https://jasp-stats.org/Bio7 – 一个包罗建设,科学图像阐明和统计阐明的IDE.    官网：http://www.bio7.org/RTVS – Visual Studio中R开拓东西.    官网：http://microsoft.github.io/RTVS-docs/
2、语法magrittr  – 一个R语言高效的管道操纵包.    官网：https://github.com/smbache/magrittrpipeR – 多泛型管道的实现.    官网：https://github.com/renkun-ken/pipeRlambda.r – R语言中函数式编程和简朴的模式匹配.    官网：https://github.com/zatonovo/lambda.rpurrr – 一个高级函数编程语言包.    官网：https://github.com/hadley/purrr
3、数据操纵dplyr  – 快速数据操纵和数据库查询.    官网：https://github.com/hadley/dplyrdata.table  – 利用短小机动的语法操纵数据.    官网：https://github.com/Rdatatable/data.tablereshape2   – 机动的数据分列,聚合处理惩罚.  官网：https://github.com/hadley/reshapereadr – 一个快速简朴的读取表格数据到R中的包.    官网：https://github.com/hadley/readrhaven – 对导入SPSS,STATA和SAS的文件举办改造.    官网：https://github.com/hadley/haventidyr – 利便对数据举办整理、流传和收集.    官网：https://github.com/hadley/tidyrbroom – 将统计阐明工具转换成整齐的数据框(一种数据组织和泛起的方法).    官网：https://github.com/dgrtwo/broomrlist – 一个操纵非类型化数据的东西箱.    官网：https://github.com/renkun-ken/rlistjsonlite – 一个快速理会JSON文件的包.    官网：https://github.com/jeroenooms/jsonliteff – 设计用来存储大型数据集的数据布局.    官网：http://ff.r-forge.r-project.org/lubridate – 一组日期和时间函数.    官网：http://cran.r-project.org/web/packages/lubridate/index.htmlstringi  – 基于ICU的字符串处理惩罚方案.    官网：http://www.rexamine.com/resources/stringi/stringr  – 基于stringi之上的对字符串处理惩罚API.    官网：https://github.com/hadley/stringrbigmemory – 提供共享内存和内存映射矩阵,同时也包提供特另外东西,包罗线性模子.(biglm) 和随机丛林 (bigrf).    官网：http://cran.r-project.org/web/packages/bigmemory/index.htmlfuzzyjoin – 利用不较准确匹配的方法毗连表数据.    官网：https://github.com/dgrtwo/fuzzyjointidyverse – 简朴从tidyverse下载和安装包.    官网：https://github.com/hadley/tidyverse
4、图形显示ggplot2  – 强大的画图统计和计较图形系统的实现.强烈推荐.    官网：https://github.com/hadley/ggplot2ggfortify -一个ggplot2(风行的统计软件包)统一的接口(利用一行代码即可).   官网：https://github.com/sinhrks/ggfortifyggrepel – 解除重叠的文本标签.    官网：https://github.com/slowkow/ggrepelggalt – ggplot2特另外坐标系统,几许和统计.    官网：https://github.com/hrbrmstr/ggaltggtree – 可视化和注释的系统树.    官网：https://github.com/GuangchuangYu/ggtreeggplot2 Extensions – ggplot2扩展显示例子.    官网：https://ggplot2-exts.github.io/ggiraph.htmllattice – 一个强大优雅的高级数据可视化系统.    官网：http://lattice.r-forge.r-project.org/corrplot – 图形显示相关矩阵或一般矩阵。它还包括一些矩阵从头排序算法.    官网：https://github.com/taiyun/corrplotrgl – R中3D可视化系统.    官网：http://cran.r-project.org/web/packages/rgl/index.htmlCairo – 一个利用cairo组件建设高质量显示输出的R图形包.    官网：http://cran.r-project.org/web/packages/Cairo/index.htmlextrafont – 在R中图像中利用字体的东西.    官网：https://github.com/wch/extrafontshowtext – 让R图形设备显示文本的时候利用系统字体.    官网：https://github.com/yixuan/showtextanimation – 一个利用 ImageMagick在R中发活跃绘图形的东西.    官网：http://yihui.name/animation/gganimate – 用ggplot2建设简朴的动画.    官网：https://github.com/dgrtwo/gganimatemisc3d – 强大的3D画图东西.    官网：https://cran.r-project.org/web/packages/misc3d/index.htmlxkcd – 在图表中利用xkcd气势气魄.    官网：https://cran.r-project.org/web/packages/xkcd/index.htmlimager – 一个基于CImg库的图像处理惩罚包.    官网：http://dahtah.github.io/imager/
5、HTML部件d3heatmap – 利用D3绘制互动的热图.    官网：https://github.com/rstudio/d3heatmapDataTables – 将R矩阵或数据框作为交互的HTML表.    官网：http://rstudio.github.io/DT/DiagrammeR  – 在R中建设JS图表和流程图.    官网：https://github.com/rich-iannone/DiagrammeRdygraphs – 在R中绘制时间序列数据图形.    官网：https://github.com/rstudio/dygraphsformattable – 可名目化的数据布局.    官网：http://renkun.me/formattable/ggvis – R中交互式的图形处理惩罚语法.    官网：https://github.com/rstudio/ggvisLeaflet – 一个很是风行的交互式舆图JavaScript组件.    官网：http://rstudio.github.io/leaflet/MetricsGraphics – 可以轻松建设D3散点图、折线图和直方图.    官网：http://hrbrmstr.github.io/metricsgraphics/networkD3 – D3 JavaScriptR网络图.    官网：http://christophergandrud.github.io/networkD3/scatterD3 – D3 互动散点图.    官网：https://github.com/juba/scatterD3plotly  – 利用plot.ly举办交互式ggplot2和Shiny画图.    官网：https://github.com/ropensci/plotlyrCharts  – 交互式JS画图.    官网：https://github.com/ramnathv/rChartsrbokeh – Bokeh的R接口.    官网：http://hafen.github.io/rbokeh/threejs – 交互式3D散点图和地球仪.    官网：https://github.com/bwlewis/rthreejstimevis – 建设完全交互式的时间轴可视化图形.    官网：https://github.com/daattali/timevisvisNetwork – 利用vis.js类库举办网络可视化.    官网：https://github.com/dataStorm-open/visNetwork
6、复用组件研究knitr  – R中简朴的动态报表生成东西.    官网：http://yihui.name/knitr/xtable – 将表格导出到LaTeX可能HTML.    官网：http://cran.r-project.org/web/packages/xtable/index.htmlrapport – 一个R模版系统.    官网：http://rapport-package.info/#intrormarkdown  – R动态文档东西.    官网：http://rmarkdown.rstudio.com/slidify – 建设和宣布大度的html5展示结果.    官网：https://github.com/ramnathv/slidifySweave – 利用R建设LaTeX报表的R包.    官网：https://www.statistik.lmu.de/~leisch/Sweave/texreg – 在LaTex和HTML中名目化统计模子.    官网：http://www.philipleifeld.de/software/texreg/texreg.htmlcheckpoint – 从查抄点快照处事器安装包.    官网：https://github.com/RevolutionAnalytics/checkpointbrew – 陈诉模板的生成框架.可以和knitr归并.    官网：https://cran.r-project.org/web/packages/brew/index.htmlReporteRs – 一个生成微软Word, PowerPoint和HTML报表的R包.    、官网：http://davidgohel.github.io/ReporteRs/index.htmlbookdown – 利用R Markdown编写书籍.    官网：https://bookdown.org/ezknitr – 制止利用’knitr’带来的事情目次的疾苦.    官网：https://github.com/daattali/ezknitr
7、Web技能和处事Web Technologies List – 关于如何利用R和网络的相关信息.    官网：https://github.com/ropensci/webservicesshiny  – 利用R建设简朴的Web交互应用.    官网：https://github.com/rstudio/shinyRCurl – 通例的网络客户端接口 (HTTP/FTP/…) .    官网：http://cran.r-project.org/web/packages/RCurl/index.htmlhttr  – 利用越发友好的RCurl封装.    官网：https://github.com/hadley/httrhttpuv – HTTP和WebSocket处事措施.    官网：https://github.com/rstudio/httpuvXML  – R中生成息争析XML的东西.    官网：http://cran.r-project.org/web/packages/XML/index.htmlrvest  – 简朴的web信息抓取,利用CSSSelect 和 XPath 语法.    官网：https://github.com/hadley/rvestOpenCPU  – HTTP API.    官网：https://www.opencpu.org/Rfacebook – Facebook API.    官网：https://github.com/pablobarbera/RfacebookRSiteCatalyst – Adobe 阐明处事的R语言客户端.    官网：https://github.com/randyzwitch/RSiteCatalystplumber – 一个将现有的R代码转换为API的包.    官网：https://github.com/trestletech/plumber
8、并行计较parallel – R语言高机能的并行计较平台. multicore and snow.  官网：http://cran.r-project.org/web/views/HighPerformanceComputing.htmlRmpi – Rmpi对MPI APIS提供了一个包装过的接口,它也提供一个交互式的R情况.    官网：http://cran.r-project.org/web/packages/Rmpi/index.htmlforeach  – 利用并行来执行轮回.    官网：http://cran.r-project.org/web/packages/foreach/index.htmlSparkR  – R for Spark.    官网：https://github.com/amplab-extras/SparkR-pkgDistributedR – 一个来自惠普Vertica Analytics团队的可伸缩的高机能平台.    官网：https://github.com/vertica/DistributedRddR – 提供漫衍式数据布局,简化了R中的漫衍式计较.    官网：https://github.com/vertica/ddRsparklyr – 来自RStudio的Spark接口.    官网：http://spark.rstudio.com/
9、高机能Rcpp  – Rcpp在R中提供了一个高效的API,使得函数更快执行.  官网：http://rcpp.org/Rcpp11 – Rcpp11完全从头设计,以C++11为方针.    官网：https://github.com/Rcpp11/Rcpp11compiler – 利用JIT提高R代码的速度.    官网：http://spark.rstudio.com/
10、语言APIrJava – R语言对JAVE接口.    官网：http://cran.r-project.org/web/packages/rJava/jvmr – 集成了R, Java, and Scala.    官网：https://github.com/cran/jvmrrJython – R语言对Python/Jython的接口.    官网：http://cran.r-project.org/web/packages/rJython/index.htmlrPython – 答允R挪用Python.    官网：http://cran.r-project.org/web/packages/rPython/index.htmlrunr – 在R中运行Julia和Bash.    官网：https://github.com/yihui/runrRJulia – R中挪用Julia.    官网：https://github.com/armgong/RJuliaRinRuby – 一个Ruby库,整合了R用Ruby表明器.    官网：https://sites.google.com/a/ddahl.org/rinruby-users/R.matlab – 读写mat文件,将R和Matlab毗连到一起.    官网：http://cran.r-project.org/web/packages/R.matlab/index.htmlRcppOctave -Octave and Matlab的接口.    官网：https://github.com/renozao/RcppOctaveRSPerl – 双向接口,R中挪用Perl和在Perl中挪用R.    官网：http://www.omegahat.org/RSPerl/V8 – 嵌入JavaScript引擎.    官网：https://github.com/jeroenooms/V8htmlwidgets – R中把JavaScript数据可视化的较好要领.    官网：http://www.htmlwidgets.org/rpy2 – Python对R的接口.    官网：http://rpy.sourceforge.net/
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