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Facebook数据科学家要具备的六大技能的讲解

2018-05-18 08:00 星期五 所属: 大数据教程 浏览:296

恍惚恍惚又来到了文章的学习,想必大家又有很多问题吧!

Facebook近日公开招募数据科学家,负责分析Facebook拥有的全球最大的人际关系数据库。在Facebook的数据科学家招聘说明中,数据科学家被归类到“软件工程职业”,但实际上Facebook的数据科学家的工作更多是在产品层面。数据科学家是当今IT业最炙手可热的皇冠级职业,目前LinkedIn和Netflix等科技企业也都在纷纷建立自己的数据分析团队。根据Technology Review的报道,Facebook计划在未来12个月将数据分析oracle视频团队的规模扩大一倍。
根据Facebook的招聘说明,理想的候选者应当具备很强的沟通能力,重视产品,而且应当是个IT通才:

  1. 至少熟练掌握一种脚本语言(Python或者PHP)
  2. 有处理大规模数据集的经验。如果能使用分布式计算工具如Map/Reduce、Hadoop、Hive等更好。
  3. 熟悉关系型数据库和SQL
  4. 热爱实证研究(Empirical Research),并善于用数据解答难题
  5. 与产品经理和工程师就数据分析结果进行交流的能力oracle教程
  6. 能使使用恰当的分析技能处理可用数据,解答相关产品问题。
  7. 经李克强总理签批,2015年9月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《纲要》),系统部署大数据发展工作。
    《纲要》明确,推动大数据发展和应用,在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式,建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制,构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系,开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局,培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。
    《纲要》部署三方面主要任务。一要加快政府数据开放共享,推动资源整合,提升治理能力。大力推动政府部门数据共享,稳步推动公共数据资源开放,统筹规划大数据基础设施建设,支持宏观调控科学化,推动政府治理精准化,推进商事服务便捷化,促进安全保障高效化,加快民生服务普惠化。二要推动产业创新发展,培育新兴业态,助力经济转型。发展大数据在工业、新兴产业、农业农村等行业领域应用,推动大数据发展与科研创新有机结合,推进基础研究和核心技术攻关,形成大数据产品体系,完善大数据产业链。三要强化安全保障,提高管理水平,促进健康发展。健全大数据安全保障体系,强化安全支撑。[11] 
    2015年9月18日贵州省启动我国首个大数据综合试验区的建设工作,力争通过3至5年的努力,将贵州大数据综合试验区建设成为全国数据汇聚应用新高地、综合治理示范区、产业发展聚集区、创业创新首选地、政策创新先行区。
    围绕这一目标,贵州省将重点构建“三大体系”,重点打造“七大平台”,实施“十大工程”。oracle视频教程
    “三大体系”是指构建先行先试的政策法规体系、跨界融合的产业生态体系、防控一体的安全保障体系;“七大平台”则是指打造大数据示范平台、大数据集聚平台、大数据应用平台、大数据交易平台、大数据金融服务平台、大数据交流合作平台和大数据创业创新平台;“十大工程”即实施数据资源汇聚工程、政府数据共享开放工程、综合治理示范提升工程、大数据便民惠民工程、大数据三大业态培育工程、传统产业改造升级工程、信息基础设施提升工程、人才培养引进工程、大数据安全保障工程和大数据区域试点统筹发展工程。
    此外,贵州省将计划通过综合试验区建设,探索大数据应用的创新模式,培育大数据交易新的做法,开展数据交易的市场试点,鼓励产业链上下游之间的数据交换,规范数据资源的交易行为,促进形成新的业态。
    国家发展改革委有关专家表示,大数据综合试验区建设不是简单的建产业园、建数据中心、建云平台等,而是要充分依托已有的设施资源,把现有的利用好,把新建的规划好,避免造成空间资源的浪费和损失。探索大数据应用新的模式,围绕有数据、用数据、管数据,开展先行先试,更好地服务国家大数据发展战略。
  8. Facebook数据科学家要具备的六大技能的讲解

从以上招聘说明中可以看出,Facebook对数据科学家的综合素质要求极高,理想的候选者需要具备硕士甚至博士学历,既要精通各种数据分析技术,还要具备良好的产品意识和沟通技能。候选者的理想专业背景不是计算机科学,而是社会学或者社会心理学。虽然目前IT行业很多的低端软件开发人员或数据分析师也自称数据科学家,但是真正配得上这个称号的人才少之又少。oracle数据库教程
符合Facebook要求的数据科学家将肩负着帮助Facebook从海量个人信息中发现新商业价值的重任。在Facebook首席数据科学家Cameron Marlow的带领下,Facebook数据团队的目标是从Facebook现有的数以TB计的用户数据中发现有用的模型,例如,帮助Facebook找到用户可能认识但尚未建立联系的“朋友”。
目前业界对于“数据科学家”的定义尚未达成一致,Facebook的公开招聘说明给这个职业的定义和定位增加了注脚。但有趣的是Facebook的首席数据科学家Cameron Marlow似乎并不认可这一称呼,他倾向采用更加学院派的称呼:首席社会学家。(真把Facebook当国家了)
虽然Facebook并未透露数据科学家的薪水待遇,但是根据最近的报道,数据分析师的平均年薪约5.5万美元,而分析副总裁的薪水平均可达13.2万美元。对于Facebook的数据科学家来说,年薪可能会大大高于平均值。
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