昨天在公司的技能交换会上谈到了R的内存打点问题，有点意思，不外这个较量底层的东东我分明还不多。
R用的是所谓的GC（Garbage Collection）的内存打点方法，它在措施靠山自行打点内存，使编程人员挣脱一些计较机细节，而专注于措施的逻辑主体。今朝利用这种方法的编程语言包罗Java、C#、S（R属于S的变种）等。在这种方法下，应用措施中删除的变量不会当即释放内存空间，GC会自行计较最优的机缘来举办统一的清理，举个简朴的例子：
我们在32位4G内存Win7操纵系统上用R做千万次级此外显示轮回（临时没想到怎么非显式），该轮回的成果就是重复对同一个变量赋值，可是轮回到必然的时候操纵系统会因内存耗尽而死机，原因大概是R的GC内存打点方法造成的，举个例子：
对同一个变量重复赋值，内存耗损却不绝变大，揣摩是一些中间隐形的东东给占用了。一个很是笨的步伐就是将这千万次轮回拆分成许多个子轮回，每个子轮回完了之后再gc()一下。在不改变硬件设施而且时间不能慢死人的条件下，不知道哪位客长有没有更好的办理方案？
【附1】统计之都论坛对此问题的接头：http://cos.name/cn/topic/106566
【附2】统计之都论坛对R快速运算的接头：：http://cos.name/cn/topic/106723
