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R语言教程之描述统计Descriptive Statistics

2018-05-09 08:00 星期三 所属: R语言教程 浏览:1459

R提供了获取汇总统计的各种功能。获取描述性统计量的一种方法是使用具有指定汇总统计量sapply()函数。

# get means for variables in data frame mydata
# excluding missing values 
sapply(mydata, mean, na.rm=TRUE)

在sapply中使用的可能函数包括mean,sd,var,min,max,median,range和quantile

还有许多R功能可以一次提供一系列描述性统计数据。例如

# mean,median,25th and 75th quartiles,min,max
summary(mydata)

# Tukey min,lower-hinge, median,upper-hinge,max
fivenum(x)

使用Hmisc软件包

library(Hmisc)
describe(mydata) 
# n, nmiss, unique, mean, 5,10,25,50,75,90,95th percentiles 
# 5 lowest and 5 highest scores

使用pastecs 

library(pastecs)
stat.desc(mydata) 
# nbr.val, nbr.null, nbr.na, min max, range, sum, 
# median, mean, SE.mean, CI.mean, var, std.dev, coef.var

使用心理

library(psych)
describe(mydata)
# item name ,item number, nvalid, mean, sd, 
# median, mad, min, max, skew, kurtosis, se

小组统计汇总

通过分组变量生成汇总统计的简单方法可以在心理包中找到。

library(psych)
describe.by(mydata, group,...)

所述doBy包提供多的SAS PROC内容的功能。它使用模型公式和函数定义所需的表格。这是一个简单的例子。

library(doBy)
summaryBy(mpg + wt ~ cyl + vs, data = mtcars, 
  FUN = function(x) { c(m = mean(x), s = sd(x)) } )
# produces mpg.m wt.m mpg.s wt.s for each 
# combination of the levels of cyl and vs

另请参阅汇总数据

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