正则表达式表凡是被用来检索、替换那些切合某个模式(法则)的文本。在我看来，正则表达式的主要用途有两种：①查找特定的信息②查找并编辑特定的信息，也就是我们常常用的替换。。好比我们要在Word，记事本等内里利用快捷键Ctrl+F，举办查找一个特定的字符，可能替换一个字符，这就利用了正则表达式。
正则表达式的成果很是强大，尤其是在文本数据举办处理惩罚中显得越发突出。R中的grep、grepl、sub、gsub、regexpr、gregexpr等函数都利用正则表达式的法则举办匹配。这几个函数原型如下：grep(pattern, x, ignore.case = FALSE, perl = FALSE, value = FALSE, fixed = FALSE, useBytes = FALSE, invert = FALSE)
grepl(pattern, x, ignore.case = FALSE, perl = FALSE, fixed = FALSE, useBytes = FALSE)
sub(pattern, replacement, x, ignore.case = FALSE, perl = FALSE, fixed = FALSE, useBytes = FALSE)
gsub(pattern, replacement, x, ignore.case = FALSE, perl = FALSE, fixed = FALSE, useBytes = FALSE)
regexpr(pattern, text, ignore.case = FALSE, perl = FALSE, fixed = FALSE, useBytes = FALSE)
gregexpr(pattern, text, ignore.case = FALSE, perl = FALSE, fixed = FALSE, useBytes = FALSE)
regexec(pattern, text, ignore.case = FALSE, perl = FALSE, fixed = FALSE, useBytes = FALSE)
这里是对参数举办一个表明说明。
接下来我们对这几个函数谈谈他们的差异点。
此刻来举几个例子。首先利用[]中括号的成果，来查找一下看有没有do组合的单词。
text<-c(“Don’t”,”aim”,”for”,”success”,”if”,”you”,”want”,”it”,”just”,”do”,”what”,”you”,”love”, “and”,”believe”,”in”,”and”,”it”,”will”,”come”,”naturally”)
#查找含有DO组合的单词grep(“[Dd]o”,text)#不区分巨细写grep(“[D]o”,text)#D要大写grep(“[d]o”,text)#D小写
运行功效如下：
> text<-c(“Don’t”,”aim”,”for”,”success”,”if”,”you”,”want”,”it”,”just”,”do”,”what”, “you”,”love”,”and”,”believe”,”in”,”and”,”it”,”will”,”come”,”naturally”)> > #查找含有DO组合的单词> grep(“[Dd]o”,text)#不区分巨细写[1] 1 10> grep(“[D]o”,text)#D要大写[1] 1> grep(“[d]o”,text)#D小写[1] 10 邮箱匹配：#邮箱匹配：text2<-c(“704232753@qq.com is my email address.”)grepl(“[0-9.*]+@[a-z.*].[a-z.*]”,text2)功效如下> text2<-c(“704232753@qq.com is my email address.”)> grepl(“[0-9.*]+@[a-z.*].[a-z.*]”,text2)[1] TRUE说明可以查找到了。
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