R语言教程:包含了所有代写案例以及部分答案

  • 您可以使用 cor()函数产生相关性,使用c ov()函数产生协方差。 简化的格式是cor(x,use =,method =)其中 选项 描述 X 矩阵或数据框架 使用 指定处理缺少的数据。选项是all.obs(假设没有丢失的数据 – 丢失的数据会产生错误),complete.obs(列表删除)和pairwise.complete.obs(成对删除) 方法 指定相关的类型。选项有pearson,spearman或kendall。 # Correlations/co … 继续阅读“R语言教程之函数产生相关性”

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  • 用Python中的LSTM进行股市预测 在Python中发现长期短期记忆(LSTM)网络,以及如何使用它们进行股市预测! 在本教程中,您将看到如何使用称为Long Short-Term Memory的时间序列模型。LSTM模型功能强大,特别是通过设计保留长期记忆,正如您稍后将看到的。您将在本教程中解决以下主题: 了解为什么你需要能够预测股票价格走势; 下载数据 – 您将使用从雅虎财经收集的股票市场数据; 分割列车测试数据并执行一些数据标准化; 重新审视并应用一些可用于提前一步预测的平 … 继续阅读“用Python中的LSTM进行股市预测|原创代码翻译”

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  • R教程中的Logistic回归 发现所有关于逻辑回归:它与线性回归有什么不同,如何用glm()函数和其他函数来拟合和评估这些模型。 逻辑回归是机器学习从统计领域借鉴的又一技术。这是一种用一个或多个解释变量建模二项结果的强大统计方法。它通过使用逻辑函数估计概率来测量分类因变量和一个或多个自变量之间的关系,逻辑函数是累积逻辑分布。 这个R教程将指导您完成逻辑回归的简单执行: 您将首先探讨逻辑回归背后的理论:您将进一步了解线性回归和逻辑回归模型的差异。你还会发现多项式和有序逻辑回归。 接下来,您将解决 … 继续阅读“R教程中的Logistic回归”

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  • openpyxl是一个第三方库,可以处理xlsx格式的Excel文件。pip install openpyxl安装。 读取Excel文件 需要导入相关函数 from openpyxl import load_workbook # 默认可读写,若有需要可以指定write_only和read_only为True wb = load_workbook('pythontab.xlsx') 默认打开的文件为可读写,若有需要可以指定 … 继续阅读“Python Excel处理库openpyxl详解”

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