R语言教程

R教程中的Logistic回归 发现所有关于逻辑回归：它与线性回归有什么不同，如何用glm（）函数和其他函数来拟合和评估这些模型。 逻辑回归是机器学习从统计领域借鉴的又一技术。这是一种用一个或多个解释变量建模二项结果的强大统计方法。它通过使用逻辑函数估计概率来测量分类因变量和一个或多个自变量之间的关系，逻辑函数是累积逻辑分布。 这个R教程将指导您完成逻辑回归的简单执行： 您将首先探讨逻辑回归背后的理论：您将进一步了解线性回归和逻辑回归模型的差异。你还会发现多项式和有序逻辑回归。 接下来，您将解决 … 继续阅读“R教程中的Logistic回归”

用Python中的LSTM进行股市预测 在Python中发现长期短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们进行股市预测！ 在本教程中，您将看到如何使用称为Long Short-Term Memory的时间序列模型。LSTM模型功能强大，特别是通过设计保留长期记忆，正如您稍后将看到的。您将在本教程中解决以下主题： 了解为什么你需要能够预测股票价格走势; 下载数据 – 您将使用从雅虎财经收集的股票市场数据; 分割列车测试数据并执行一些数据标准化; 重新审视并应用一些可用于提前一步预测的平 … 继续阅读“用Python中的LSTM进行股市预测|原创代码翻译”

Contents   List of Figures v List of Abbreviations vii 1   Introduction 1 1.1 Data Mining 1 1.2 R 1 1.3 Datasets 2 1.3.1 The Iris Dataset 2 1.3.2 The Bodyfat Dataset 3 2  … 继续阅读“R语言和数据挖掘的一些模型实现案例及教你如何学习R”

>聚合运算可当作一种统计处理，具体包括单独聚合和分组聚合。  ### 1 单独聚合 单独聚合，是对某一个连续变量进行聚合操作，例如求和，求平均值等，基于某种统计方法把多个数转化成一个数。 **代码示范：** “` library(magrittr) library(dplyr) iris %>% summarise( Mean.Sepal.Length = … 继续阅读“聚合运算”

>排序为了更好地理解数据，去重删掉重复的观察或者变量。  ### 1 排序 排序，基于某一个变量或者一组变量的值进行有序排列，方便友好地**理解数据**。 代码示范： “`r # 加载R包 library(magrittr) library(dplyr) # 数据导入 data(iris) iris.data <- iris iris.data %>% … 继续阅读“排序和去重”

> 添加新的变量和删除变量，辅助解决**衍生变量**设计。  ### 1 添加新的变量 添加新的变量，既可以用于设计或者衍生新的变量，又可以对原始数据做变换操作。 代码示范 “`r # 加载R包 library(magrittr) library(dplyr) # 数据导入 data("mtcars") mtcars.data <- mt … 继续阅读“添加新变量和删除变量”

>选择适合您数据问题的数据，在**数据准备**环节是重要的事情。 ### 1 数据选择行 数据选择行，理解为选择符合所需的对象或者观测或者样例。 代码示范： “`r # 加载R包 library(magrittr) library(dplyr) # 数据导入 data("mtcars") str(mtcars) # 选择所需行 # 1 mpg大于20的观察 mtcars.data1 <- mtcars %>% filter(mpg > 20 … 继续阅读“数据选择行或者列”

> 数据处理两大利器：dplyr和tidyr ### 1 dplyr 简介 dplyr是Hadley Wickham设计，创建和维护的数据处理包。 它提供了一些易于使用，功能强大的函数集，方便对数据进行管理和探索。  dplyr常用函数： – select()：选择所需列 – filter()：选择所需行 – mutate()：添加新列 & … 继续阅读“dplyr和tidyr简介”

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ggplot2画散点图，代码解读。 “`r setwd("F:/R/datavisualization/scripts") # 加载R包 library(ggplot2) library(ggthemes) library(extrafont) library(datasets) library(dplyr) # 数据加载 data("airquality") str(airquality) # 抽取第三季度的数据 aq.trim <- … 继续阅读“ggplot2画散点图”