R语言教程

R教程中的Logistic回归 发现所有关于逻辑回归：它与线性回归有什么不同，如何用glm（）函数和其他函数来拟合和评估这些模型。 逻辑回归是机器学习从统计领域借鉴的又一技术。这是一种用一个或多个解释变量建模二项结果的强大统计方法。它通过使用逻辑函数估计概率来测量分类因变量和一个或多个自变量之间的关系，逻辑函数是累积逻辑分布。 这个R教程将指导您完成逻辑回归的简单执行： 您将首先探讨逻辑回归背后的理论：您将进一步了解线性回归和逻辑回归模型的差异。你还会发现多项式和有序逻辑回归。 接下来，您将解决 … 继续阅读“R教程中的Logistic回归”

用Python中的LSTM进行股市预测 在Python中发现长期短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们进行股市预测！ 在本教程中，您将看到如何使用称为Long Short-Term Memory的时间序列模型。LSTM模型功能强大，特别是通过设计保留长期记忆，正如您稍后将看到的。您将在本教程中解决以下主题： 了解为什么你需要能够预测股票价格走势; 下载数据 – 您将使用从雅虎财经收集的股票市场数据; 分割列车测试数据并执行一些数据标准化; 重新审视并应用一些可用于提前一步预测的平 … 继续阅读“用Python中的LSTM进行股市预测|原创代码翻译”

Contents   List of Figures v List of Abbreviations vii 1   Introduction 1 1.1 Data Mining 1 1.2 R 1 1.3 Datasets 2 1.3.1 The Iris Dataset 2 1.3.2 The Bodyfat Dataset 3 2  … 继续阅读“R语言和数据挖掘的一些模型实现案例及教你如何学习R”

您在阅读中，关于**条形图**有什么见解，请评论。 关于R语言更多内容，请阅读[**R系列文章**](http://shujuren.org/article/514.html "R系列文章")。 想加入数据人圈子，请加微信luqin360。 ————

ggplot2画散点图，代码解读。 “`r setwd("F:/R/datavisualization/scripts") # 加载R包 library(ggplot2) library(ggthemes) library(extrafont) library(datasets) library(dplyr) # 数据加载 data("airquality") str(airquality) # 抽取第三季度的数据 aq.trim <- … 继续阅读“ggplot2画散点图”

ggplot2画折线图，代码解读。 “`r # 加载R包 library(ggplot2) library(ggthemes) library(extrafont) “` “`r # 数据加载 data1 <- read.csv("../data/copper-data-for-tutorial.csv") str(data1) “` “`r # 第一步：折线图基础 p1 <- ggplot(data = … 继续阅读“ggplot2画折线图”

您在阅读中，关于盒箱图有什么见解，请评论。 关于R语言更多内容，请阅读[**R系列文章**](http://shujuren.org/article/514.html "R系列文章")。 想加入数据人圈子，请加微信luqin360。 ————

dplyr软件包是R中功能最强大，最受欢迎的软件包之一。该软件包由最受欢迎的R程序员Hadley Wickham编写，他编写了许多有用的R软件包，如ggplot2，tidyr等。本文包括一些示例和如何使用使用dplyr软件包来清理和转换数据。这是一个关于数据操作和数据处理的完整教程。 ### 什么是dplyr？ dplyr是一个强大的R软件包，用于处理，清理和汇总非结构化数据。简而言之，它使得R中的数据探索和数据操作变得简单快捷。 ![](http://img.shujuren.org/pict … 继续阅读“使用dplyr进行数据操作（30个实例）”

> 利用**R语言实现一个小型区块链**，以了解区块链是什么以及背后的一些核心概念。 现在人人都在谈论加密货币，这要感谢比特币的炒作。比起比特币是否存在泡沫更为有趣的问题是比特币这种技术实际是怎么运作的和比特币的价值是什么。比特币的故事开始于2008年的一个名为“比特币：对等电子现金系统“的白皮书。本文中，作者 Satoshi Nakamoto（关于Satoshi究竟是谁还存在争论）介绍了一种新的革命性技术和理念：一种运行在区块链上的分散性的电子货币。这个想法从比特币开始传播，现在可以应用 … 继续阅读“用R语言编码理解区块链”

>“读史使人明智，读诗使人灵秀，数学使人周密，科学使人深刻，伦理学使人庄重，逻辑修辞使人善辩，凡有所学，皆成性格。” “读书不是为了雄辩和驳斥，也不是为了轻信和盲从，而是为了思考和权衡。” ——弗兰西斯.培根 <span style="border-bottom:2px dashed black;">思考环节：</span> – 你看过那些R语言书籍？都有什么收获？ – 你是怎么看R语言书籍？ – 你想要一本什 … 继续阅读“那些年看过的R语言书籍”